데이터 정리·오류 해결
항목별 평균을 구한 뒤 그 평균들을 더하려면?
설비별 평균 부하를 더해 하루의 합산 부하를 구해 보세요. 날짜·설비별로 평균을 낸 뒤 날짜별로 다시 합산하면 측정 횟수가 달라도 각 설비의 평균을 하나씩 반영할 수 있습니다.
엑셀 작업을 더 간단하게
고객 목록 연결부터 누락된 값 찾기까지. 반복되는 엑셀 작업을 JOIN SHEET로 간단하게 해결하는 방법을 살펴보세요.
데이터 정리·오류 해결
차변·대변 전체 합계는 맞는데 어느 날짜가 다른지 찾으려면?
전체 차변·대변 합계가 맞아도 날짜별로는 차이가 날 수 있습니다. 날짜별 합계를 비교하고 차이가 0이 아닌 날짜만 남겨 확인하세요.
데이터 합치기
설명이 다른 여러 표에서 고유 코드 목록만 만들기
같은 코드에 서로 다른 설명이 붙어 있어도 코드 목록은 하나로 모을 수 있습니다. 코드 칼럼만 따로 준비한 뒤 중복을 제거하며 이어 붙이세요.
데이터 정리·오류 해결
그룹별 값의 퍼짐을 분산으로 비교하려면?
평균이 같은 그룹도 측정값이 흩어진 정도는 다를 수 있습니다. 그룹 평균을 원본에 연결하고 평균과의 차이를 제곱해 모분산과 표본분산을 구해 보세요.
데이터 합치기
칼럼 순서가 다른 엑셀 시트를 한 표로 합치려면?
월별 엑셀 파일의 칼럼 순서가 달라도 이름과 개수가 같으면 매출 내역을 한 표로 모을 수 있습니다. 7월·8월 예제로 이어 붙이기부터 합계 확인까지 따라 해 보세요.
데이터 정리·오류 해결
ABC와 abc를 구분해서 정확한 상품을 찾으려면?
AB10과 ab10이 다른 상품이라면 대소문자를 구분해 연결하세요. 코드에 맞는 상품명을 붙이고 대소문자를 무시했을 때 결과가 늘어나는 이유도 확인할 수 있습니다.